Usługi

Automatyzacja i sztuczna inteligencja

Powtarzalną pracę w procesie przejmują agenci AI i rozpoznawanie dokumentów: czytają pisma, odpowiadają na pytania z regulaminów i składają raporty. Po starcie mierzymy jakość i utrzymujemy modele.

Porozmawiajmy o projekcie Zobacz realizacje

Zakresy

Zakresy tej usługi

  1. Wdrożenia sztucznej inteligencji

    Agent AI przejmuje w Twoim systemie etap, który pochłania najwięcej ręcznej pracy, przygotowuje decyzję ze wskazaniem dokumentów, a zatwierdza ją Twój pracownik.

    Zobacz zakres
  2. Przetwarzanie języka naturalnego

    Program, który czyta skany, e-maile i regulaminy Twojej firmy, zamienia je na dane i odpowiedzi ze wskazaniem źródła, a sprawy niepewne oddaje człowiekowi.

    Zobacz zakres
  3. Analityka i raportowanie zarządcze

    Raporty dla zarządu liczone z systemów firmy według definicji uzgodnionych z Tobą, z alarmem przy odchyleniu i osobą odpowiedzialną za każdą liczbę.

    Zobacz zakres
  4. Porządkowanie i przepływ danych

    Jeden uzgodniony zbiór danych o kliencie, produkcie i sprzedaży, zasilany z Twoich systemów przepływem, który pokazuje, czy dane doszły, gotowy dla raportów i modeli AI.

    Zobacz zakres
  5. Opieka nad AI po starcie

    Twój agent albo model po starcie pod opieką: jakość odpowiedzi sprawdzana na bieżących próbkach, koszty użycia pod kontrolą, dziennik decyzji gotowy na audyt i reklamację.

    Zobacz zakres

Sytuacje

Z czym przychodzą do nas klienci

Dokumenty przepisywane ręcznie do systemu

Faktury, umowy i pisma przychodzą jako skany, a ich treść ktoś przepisuje do systemu, zanim sprawa ruszy. Koszt tej pracy rośnie z liczbą dokumentów.

Odpowiedzi szukane ręcznie w regulaminach i procedurach

Pracownicy szukają odpowiedzi w regulaminach i procedurach, a czas odpowiedzi zależy od tego, czy ktoś zna dokument. Po zmianie regulaminu każdy dział szuka od nowa, kosztem czasu ludzi.

Raport dla zarządu składany ręcznie

Dane o klientach i kampaniach leżą w kilku systemach, a raport dla zarządu składa jedna osoba. Decyzja czeka na raport, a raport na tę osobę.

Zakres

Co robimy

  1. Agent AI w Twoim procesie

    Budujemy agenta AI, czyli program, który przejmuje etap z największym udziałem powtarzalnej pracy: czyta dokument, wyszukuje odpowiedź w regulaminach albo umowach, przygotowuje decyzję do zatwierdzenia. Działa w systemie, z którego pracownicy już korzystają, a każda odpowiedź wskazuje dokumenty źródłowe.

  2. Rozpoznawanie dokumentów

    Skany faktur, umów i pism zamieniamy na dane bez przepisywania. Powstaje kolejka, w której człowiek sprawdza wyłącznie przypadki niepewne.

  3. Analityka i raportowanie zarządcze

    Dane o klientach i kampaniach łączymy w jedno źródło i budujemy na nim raporty dla zarządu. Powstaje zestaw raportów odświeżanych automatycznie z tego źródła.

  4. Utrzymanie modeli po starcie

    Po starcie mierzymy jakość odpowiedzi i poprawiamy model, gdy zmieniają się dane albo przepisy. Powstaje plan utrzymania z terminami przeglądów.

Technologie i standardy: Modele językowe, agenci AI, OCR, ETL, telemetria w czasie rzeczywistym, MLOps.

Wynik

Co dostajesz

  • Rekomendacja z zakresem: który etap automatyzujemy jako pierwszy i co się w nim zmienia
  • Rozwiązanie działające na co dzień w Twoim systemie, z dokumentacją
  • Zapis działania agenta: dokumenty źródłowe odpowiedzi, do wglądu audytora
  • Plan utrzymania: kto odpowiada za rozwiązanie i kiedy sprawdzamy jakość

Przebieg

Jak przebiega praca

  1. Analizujemy proces

    W analizie rozkładamy proces na etapy i wskazujemy, gdzie ludzie wykonują powtarzalną pracę. Wynik: lista etapów do automatyzacji według udziału tej pracy.

  2. Sprawdzamy na próbce danych

    Uruchamiamy model na próbce dokumentów albo zapytań z Twojego procesu i pokazujemy odpowiedzi pracownikom, którzy dziś wykonują tę pracę. Wynik: decyzja o wdrożeniu na podstawie Twoich danych, zanim ruszy pełny projekt.

  3. Wdrażamy i utrzymujemy

    Włączamy rozwiązanie do Twojego systemu, z zapisem odpowiedzi i zatwierdzaniem przez człowieka; po starcie mierzymy jakość i koszt. Wynik: rozwiązanie w codziennej pracy i osoba po naszej stronie odpowiedzialna za nie.

Regulacje

Regulacje i granice zakresu

Jeśli model czyta dane osobowe albo wspiera decyzję wobec klienta, liczą się przepisy o ochronie danych i o sztucznej inteligencji; gdy model jest wyrobem medycznym, dochodzą wymagania FDA, CE i MDR. Te wymagania wpisujemy w projekt od początku: zapis dokumentów źródłowych odpowiedzi, zatwierdzanie przez człowieka, dane w Unii Europejskiej albo na Twoich serwerach.

Czego nie robimy

  • Obietnice oszczędności przed analizą procesu.
  • Agent, którego odpowiedzi nie wskazują dokumentu źródłowego.
  • Decyzje podejmowane przez program: model przygotowuje decyzję, zatwierdza ją Twój pracownik.

Realizacje

Doświadczenie zespołu w tym zakresie

Sytuacja

Firma z sektora finansowego otrzymywała w windykacji pisma i dokumenty, które trzeba było czytać i przypisywać do spraw ręcznie.

Co zrobił zespół

Nasz zespół wdrożył rozpoznawanie dokumentów: system odczytuje pisma, rozpoznaje ich rodzaj i przekazuje dane do systemów ERP i CRM.

Wynik

Pisma od dłużników trafiają do właściwych spraw bez ręcznego przepisywania.

Jak zaczynamy

  1. Rozmowa o problemie

    Opisujesz proces albo system, który przestał wystarczać, i mówisz, co ma się zmienić. Rozmowa nic nie kosztuje.

  2. Analiza pod NDA

    Badamy proces i systemy i oddajemy rekomendację z zakresem prac. Zakres, termin i cenę analizy znasz przed jej startem.

  3. Oferta

    Dostajesz zakres, zespół, harmonogram i cenę wdrożenia. Decydujesz, czy ruszamy.

Koszt analizy zaliczamy na poczet wdrożenia, jeśli je zamówisz.

Porozmawiajmy o projekcie

Telefon: +48 455 406 404 E-mail: contact@aliaxit.com

© 2026 ALIAX IT sp. z o.o. · ul. Boczna 28, 64-115 Wilkowice · KRS 0001102190 · NIP 6972399808 Polityka prywatności ·