Produkcja i handel

Sektor, w którym marża powstaje w procesie, a nie w cenniku.

Pracownicy w kamizelkach idą alejką magazynu wysokiego składowania

W produkcji i handlu system informatyczny idzie za procesem fizycznym, nie odwrotnie. Towar jest na hali, w magazynie albo w kontenerze, zanim jego stan trafi do systemu, a o zakupie decyduje się na długo przed tym, jak wiadomo, po ile się sprzeda. Wyzwania opisane niżej to obraz tej sytuacji, a nie lista rzeczy, które już w niej rozwiązaliśmy.

Własne realizacje w tym sektorze to system ERP z analizą ryzyka w handlu kontenerowym oraz intranet z zarządzaniem wiedzą firmową. Obie pokazujemy niżej.

Terminal kontenerowy z dźwigami i statkiem

Kluczowe wyzwania sektora

Hala produkcyjna z rzędem maszyn

Proces fizyczny nie czeka na system

Linia, magazyn i wysyłki nie zatrzymują się na czas wdrożenia, a jeśli przestój w ogóle jest, to krótki i zaplanowany pod remont, nie pod system. Nowy system startuje więc na żywym stanie magazynu, a pierwsza inwentaryzacja po starcie pokazuje, czy zgadza się z regałem, czy z założeniami projektu.

Alejka magazynu między regałami z paletami

Ta sama partia w kilku systemach

ERP, system magazynowy, sterowanie produkcją i arkusze prowadzone obok. Każdy z nich potrafi pokazywać inny stan tej samej partii. Uzgadnianie ich jest stałą pracą ludzi, nie jednorazowym wdrożeniem, a odpowiedź na pytanie „ile tego mamy” zależy od tego, kogo się zapyta.

Wózek widłowy z paletą w magazynie

Ryzyko rośnie między zamówieniem a dostawą

Zamówienie u dostawcy składa się na długo przed sprzedażą, a w tym czasie zmienia się kurs, fracht i popyt. Marża jest znana dopiero po fakcie, a decyzja o kolejnej partii zapada, zanim poprzednia się domknie.

Duża maszyna na hali produkcyjnej

Format wymiany dyktuje odbiorca

Sieć handlowa albo koncern, dla którego się produkuje, narzuca własny format zamówień, etykiet, awizacji i faktur. Każdy większy odbiorca to osobna integracja na jego warunkach, a błąd w etykiecie potrafi zatrzymać dostawę tak samo jak brak towaru.

Dwóch mężczyzn obserwuje zautomatyzowany przenośnik

Wiedza o procesie zostaje w ludziach

Nastawy maszyn pod konkretny wyrób, warunki wynegocjowane u dostawców i wyjątki od procedury znają brygadzista, kupiec i księgowa, a nie system. Gdy ktoś z nich odchodzi, firma traci fragment procesu, którego nigdzie nie spisano, i odtwarza go metodą prób.

Jak pomagamy

Diagnoza przed inwestycją

Zaczynamy od audytu as-is: co realnie działa, gdzie leżą dane i ile kosztuje utrzymanie obecnego stanu. Wynikiem jest roadmapa z rzędem wielkości budżetu, a nie prezentacja o transformacji. Rozmowa zaczyna się od tego, co można odłożyć albo uprościć, nie tylko od tego, co warto kupić.

Doradztwo technologiczne

Integracja rozproszonych systemów

Rozliczenia, ewidencja majątku, systemy przestrzenne i sterowanie rzadko rozmawiają ze sobą bez warstwy pośredniej. Budujemy integracje i portale operacyjne, które składają te źródła w jeden obraz dla zespołu operacyjnego. Warstwę integracyjną projektujemy tak, żeby dało się ją utrzymywać bez nas.

Budowa systemów

Sztuczna inteligencja nad wiedzą firmy

Modele językowe nad bazą regulacji, dokumentacji i historii zgłoszeń, z kontrolą źródeł i śladem, skąd wzięła się odpowiedź. Tak pracujemy dziś dla dużej grupy energetycznej. Model, którego nie da się sprawdzić i uzasadnić, nie wchodzi do procesu produkcyjnego.

Dane i sztuczna inteligencja

Zgodność wbudowana w system

Przygotowanie do audytu KSC, budowa SZBI i regulacje wewnętrzne prowadzone razem z zespołem technicznym. Wymogi trafiają do backlogu jako kryteria akceptacji, nie do osobnego dokumentu. Ślad audytowy powstaje w trakcie pracy systemu, a nie odtwarzany po fakcie.

Zgodność i ryzyko

Chmura albo własna serwerownia

Część danych nie może opuścić infrastruktury klienta i to jest punkt wyjścia, nie wyjątek. Architekturę projektujemy tak, żeby dane pozostały tam, gdzie wymaga tego przepis: w granicach Unii Europejskiej albo w infrastrukturze klienta. Ten sam kod i ten sam proces wydawania zmian, niezależnie od środowiska docelowego.

Chmura i infrastruktura

Nasz dorobek w tym sektorze

Z tego sektora

Realizacje dla klientów z tej branży.

Intranet i zarządzanie wiedzą firmową

Firma produkcyjno-handlowa ma jedno miejsce na wiedzę, dokumenty i komunikację wewnętrzną.

Produkcja i handelSystemy i integracje

ERP i analiza ryzyka w handlu kontenerowym

Firma handlowa ocenia ryzyko transakcji kontenerowych w tym samym systemie, w którym prowadzi działalność.

Produkcja i handelSystemy i integracjeAutomatyzacja i sztuczna inteligencja

Dorobek z innych branż

Zdolności, które tu przenosimy

Prace z innych sektorów, w których treścią jest technologia, a nie domena. Przy każdej stoi sektor, z którego pochodzi.

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

ERP, CRM, OCR i automatyzacja windykacji

Firma windykacyjna prowadzi sprawy automatycznie: system rozpoznaje dokumenty i łączy dane z ERP i CRM.

Systemy i integracjeAutomatyzacja i sztuczna inteligencja

PochodzenieSektor publiczny

Customizacja JIRA i automatyzacja procesów HR, IT i prawnych

Instytucja publiczna prowadzi sprawy kadrowe, informatyczne i prawne w jednym, dopasowanym do siebie narzędziu.

Systemy i integracje

PochodzenieTelekomunikacja

Refaktoryzacja monitoringu infrastruktury pod kątem skalowalności

Amerykański dostawca internetu monitoruje infrastrukturę systemem, który nadąża za wzrostem sieci.

Systemy i integracjeChmura i infrastruktura

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

Konsolidacja danych o klientach i kampaniach

Europejska instytucja finansowa widzi dane o klientach i kampaniach w jednym miejscu zamiast w wielu źródłach.

Automatyzacja i sztuczna inteligencja

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

Globalne wdrożenie i standaryzacja JIRA w grupie spółek

Spółki wielobranżowej grupy bankowej pracują w jednym narzędziu i według jednego standardu, a nie każda po swojemu.

Doradztwo technologiczneSystemy i integracje

PochodzenieBez przypisanej branży

Telemetria i ETL sieciowy w czasie rzeczywistym

Amerykańska firma z obszaru chmury i bezpieczeństwa analizuje ruch sieciowy na bieżąco, a nie z opóźnieniem.

Automatyzacja i sztuczna inteligencjaChmura i infrastruktura

PochodzenieBez przypisanej branży

Migracja i automatyzacja systemu workflow w Azure

Europejska firma prowadzi obieg spraw w chmurze Azure, a obsługa systemu nie wymaga już ręcznej pracy.

Chmura i infrastrukturaSystemy i integracje

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

DevOps i automatyzacja CI/CD aplikacji webowej

Europejski bank wdraża zmiany w aplikacji automatycznie, bez ręcznego budowania i publikowania wersji.

Chmura i infrastrukturaSystemy i integracje

Wszystkie realizacje z tego sektora

Jak zaczynamy

  1. Rozmowa o problemie

    Opisujesz proces albo system, który przestał wystarczać, i mówisz, co ma się zmienić. Rozmowa nic nie kosztuje.

  2. Analiza pod NDA

    Badamy proces i systemy i oddajemy rekomendację z zakresem prac. Zakres, termin i cenę analizy znasz przed jej startem.

  3. Oferta

    Dostajesz zakres, zespół, harmonogram i cenę wdrożenia. Decydujesz, czy ruszamy.

Koszt analizy zaliczamy na poczet wdrożenia, jeśli je zamówisz.

Porozmawiajmy o projekcie

Telefon: +48 455 406 404 E-mail: contact@aliaxit.com

© 2026 ALIAX IT sp. z o.o. · ul. Boczna 28, 64-115 Wilkowice · KRS 0001102190 · NIP 6972399808 Polityka prywatności ·