Ochrona zdrowia i MedTech

Sektor, w którym oprogramowanie bywa wyrobem medycznym i podlega temu samemu reżimowi co sprzęt.

Laborantka w fartuchu w korytarzu laboratorium

Ochrona zdrowia i MedTech to dwa światy o tej samej stawce: placówki i płatnicy, których systemy muszą pracować bez przerwy i chronić dane o zdrowiu, oraz producenci, dla których oprogramowanie bywa certyfikowanym wyrobem medycznym. W obu skutki błędu w systemie ponosi pacjent, który tego systemu nie wybierał.

W tym sektorze mamy jedną realizację i pokazujemy ją w całości: platformę AI dla obszaru zapłodnienia in vitro, prowadzoną w reżimie wyrobu medycznego FDA, CE i MDR, na rynkach UE i USA. W tym projekcie spotykają się nasze praktyki budowy systemów, danych i sztucznej inteligencji oraz zgodności i ryzyka; należy on do tematu „AI, która przechodzi audyt”.

Pusty szpitalny korytarz z ławkami

Kluczowe wyzwania sektora

Tomograf w pustej sali badań

Oprogramowanie staje się wyrobem medycznym

Program, który wpływa na rozpoznanie albo wybór leczenia, przestaje być narzędziem i staje się wyrobem: z klasą ryzyka, dokumentacją i nadzorem po wejściu na rynek. Rytm wydań wyznacza wtedy proces regulacyjny, a nie plan zespołu.

Lekarz pokazuje pacjentowi obrazy badania na tablecie

Dane o zdrowiu mają własny reżim

Informacja o stanie zdrowia to jedna z najbardziej wrażliwych kategorii danych: zawsze trzeba umieć powiedzieć, gdzie leży, kto ją widział i po co. Każde użycie wtórne wymaga osobnej podstawy prawnej, a kopia do środowiska analitycznego zwykle jej nie ma.

Laborantka trzyma probówki przy urządzeniu

Jeden pacjent w kilku systemach naraz

Rejestracja, laboratorium, obrazowanie, apteka i rozliczenia pracują na osobnych systemach i każdy trzyma inny fragment historii pacjenta. Standardy wymiany istnieją, ale każdy dostawca wdraża je po swojemu, więc pełny obraz leczenia składa się ręcznie.

Osoba w fartuchu patrzy przez mikroskop

Algorytm doradza, lekarz odpowiada

Model, który podpowiada rozpoznanie albo szereguje pacjentów po pilności, wchodzi w proces, w którym za decyzję odpowiada człowiek. Musi więc pokazać, na czym oparł wynik, i być obserwowany po wdrożeniu: dane z oddziału zmieniają się szybciej niż model.

Dłonie w rękawiczkach obsługują aparaturę laboratoryjną

System nie ma okna serwisowego

Oddział ratunkowy nie ma nocy ani weekendu, więc nie ma godziny, w której zatrzymanie systemu nikomu nie zaszkodzi. W tej samej sieci stoi sprzęt, którego oprogramowania nie wolno ruszyć bez zgody producenta, a ciągłość trzeba projektować wokół niego.

Jak pomagamy

Diagnoza przed inwestycją

Zaczynamy od audytu as-is: co realnie działa, gdzie leżą dane i ile kosztuje utrzymanie obecnego stanu. Wynikiem jest roadmapa z rzędem wielkości budżetu, a nie prezentacja o transformacji. Rozmowa zaczyna się od tego, co można odłożyć albo uprościć, nie tylko od tego, co warto kupić.

Doradztwo technologiczne

Integracja rozproszonych systemów

Rozliczenia, ewidencja majątku, systemy przestrzenne i sterowanie rzadko rozmawiają ze sobą bez warstwy pośredniej. Budujemy integracje i portale operacyjne, które składają te źródła w jeden obraz dla zespołu operacyjnego. Warstwę integracyjną projektujemy tak, żeby dało się ją utrzymywać bez nas.

Budowa systemów

Sztuczna inteligencja nad wiedzą firmy

Modele językowe nad bazą regulacji, dokumentacji i historii zgłoszeń, z kontrolą źródeł i śladem, skąd wzięła się odpowiedź. Tak pracujemy dziś dla dużej grupy energetycznej. Model, którego nie da się sprawdzić i uzasadnić, nie wchodzi do procesu produkcyjnego.

Dane i sztuczna inteligencja

Zgodność wbudowana w system

Przygotowanie do audytu KSC, budowa SZBI i regulacje wewnętrzne prowadzone razem z zespołem technicznym. Wymogi trafiają do backlogu jako kryteria akceptacji, nie do osobnego dokumentu. Ślad audytowy powstaje w trakcie pracy systemu, a nie odtwarzany po fakcie.

Zgodność i ryzyko

Chmura albo własna serwerownia

Część danych nie może opuścić infrastruktury klienta i to jest punkt wyjścia, nie wyjątek. Architekturę projektujemy tak, żeby dane pozostały tam, gdzie wymaga tego przepis: w granicach Unii Europejskiej albo w infrastrukturze klienta. Ten sam kod i ten sam proces wydawania zmian, niezależnie od środowiska docelowego.

Chmura i infrastruktura

Nasz dorobek w tym sektorze

Z tego sektora

Jedna realizacja dla klienta z tej branży, pokazana w całości.

Platforma AI w reżimie wyrobu medycznego

Platforma wspierająca leczenie niepłodności, zbudowana od początku według wymagań FDA, CE i MDR dla rynków UE i USA.

Ochrona zdrowia i MedTechSystemy i integracjeAutomatyzacja i sztuczna inteligencjaKSC i NIS2

Dorobek z innych branż

Zdolności, które tu przenosimy

Prace z innych sektorów, w których treścią jest technologia, a nie domena. Przy każdej stoi sektor, z którego pochodzi.

PochodzenieProdukcja i handel

Intranet i zarządzanie wiedzą firmową

Firma produkcyjno-handlowa ma jedno miejsce na wiedzę, dokumenty i komunikację wewnętrzną.

Systemy i integracje

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

ERP, CRM, OCR i automatyzacja windykacji

Firma windykacyjna prowadzi sprawy automatycznie: system rozpoznaje dokumenty i łączy dane z ERP i CRM.

Systemy i integracjeAutomatyzacja i sztuczna inteligencja

PochodzenieSektor publiczny

Customizacja JIRA i automatyzacja procesów HR, IT i prawnych

Instytucja publiczna prowadzi sprawy kadrowe, informatyczne i prawne w jednym, dopasowanym do siebie narzędziu.

Systemy i integracje

PochodzenieTelekomunikacja

Refaktoryzacja monitoringu infrastruktury pod kątem skalowalności

Amerykański dostawca internetu monitoruje infrastrukturę systemem, który nadąża za wzrostem sieci.

Systemy i integracjeChmura i infrastruktura

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

Konsolidacja danych o klientach i kampaniach

Europejska instytucja finansowa widzi dane o klientach i kampaniach w jednym miejscu zamiast w wielu źródłach.

Automatyzacja i sztuczna inteligencja

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

Globalne wdrożenie i standaryzacja JIRA w grupie spółek

Spółki wielobranżowej grupy bankowej pracują w jednym narzędziu i według jednego standardu, a nie każda po swojemu.

Doradztwo technologiczneSystemy i integracje

PochodzenieBez przypisanej branży

Telemetria i ETL sieciowy w czasie rzeczywistym

Amerykańska firma z obszaru chmury i bezpieczeństwa analizuje ruch sieciowy na bieżąco, a nie z opóźnieniem.

Automatyzacja i sztuczna inteligencjaChmura i infrastruktura

PochodzenieBez przypisanej branży

Migracja i automatyzacja systemu workflow w Azure

Europejska firma prowadzi obieg spraw w chmurze Azure, a obsługa systemu nie wymaga już ręcznej pracy.

Chmura i infrastrukturaSystemy i integracje

PochodzenieBankowość, finanse i windykacja

DevOps i automatyzacja CI/CD aplikacji webowej

Europejski bank wdraża zmiany w aplikacji automatycznie, bez ręcznego budowania i publikowania wersji.

Chmura i infrastrukturaSystemy i integracje

Wszystkie realizacje z tego sektora

Jak zaczynamy

  1. Rozmowa o problemie

    Opisujesz proces albo system, który przestał wystarczać, i mówisz, co ma się zmienić. Rozmowa nic nie kosztuje.

  2. Analiza pod NDA

    Badamy proces i systemy i oddajemy rekomendację z zakresem prac. Zakres, termin i cenę analizy znasz przed jej startem.

  3. Oferta

    Dostajesz zakres, zespół, harmonogram i cenę wdrożenia. Decydujesz, czy ruszamy.

Koszt analizy zaliczamy na poczet wdrożenia, jeśli je zamówisz.

Porozmawiajmy o projekcie

Telefon: +48 455 406 404 E-mail: contact@aliaxit.com

© 2026 ALIAX IT sp. z o.o. · ul. Boczna 28, 64-115 Wilkowice · KRS 0001102190 · NIP 6972399808 Polityka prywatności ·