Przetwarzanie języka naturalnego

Podstawą tych programów jest model językowy, czyli program nauczony na dużej ilości tekstu, który rozumie treść zdania i potrafi napisać odpowiedź. Model nie zna Twojej firmy, dlatego dostaje od nas Twoje dokumenty, słownik Twoich pojęć i granice: co wolno mu zrobić samodzielnie, a co ma przekazać człowiekowi.

Rozpoznawanie dokumentów to zamiana obrazu skanu na tekst i wyłuskanie z niego pól, których potrzebuje Twój system: numeru i daty faktury, kwot, stron umowy, terminu z pisma. Rozpoznane pola trafiają do Twojego systemu do rozliczeń (ERP) albo do obiegu dokumentów, każde z oceną, jak pewny jest program.

Klasyfikacja i kierowanie wiadomości. Program czyta e-mail albo zgłoszenie, przypisuje mu kategorię z listy uzgodnionej z Twoimi działami i kieruje do właściwej osoby. Wiadomość, która pasuje do dwóch kategorii albo do żadnej, trafia do człowieka.

Odpowiedzi z dokumentów firmy. Pracownik zadaje pytanie zwykłym zdaniem, program przeszukuje regulaminy, umowy i procedury, a odpowiedź wskazuje dokument, wersję i punkt. Gdy dokumenty nie zawierają odpowiedzi, program mówi to wprost. Agent, który na tej podstawie przygotowuje decyzję w procesie, to osobny zakres.

Streszczenia. Długie pismo albo umowa od kontrahenta zostaje streszczona do listy punktów: co proponuje druga strona, co się zmieniło i co wymaga decyzji, z odesłaniem do oryginału.

Wspólnym elementem jest kolejka spraw niepewnych: wynik poniżej progu pewności ustalonego z Tobą sprawdza pracownik, a jego poprawka zostaje w dzienniku i służy do poprawiania programu.

Zanim program dostanie prawdziwe dokumenty, mierzymy jego jakość na próbce z Twojej firmy: różne typy dokumentów, różni dostawcy, słabe skany i wszystkie języki Twoich dokumentów. Twoi pracownicy przygotowują dla próbki wzorcowe odpowiedzi. Porównujemy wynik programu z wzorcem pole po polu: gdzie się zgadza, gdzie się myli i gdzie sam oznaczył sprawę jako niepewną. Na tej podstawie ustalamy z Tobą próg pewności i kolejność wdrożenia.