Automatyzacja i sztuczna inteligencja

Wdrożenia sztucznej inteligencji

Agent AI przejmuje w Twoim systemie etap, który pochłania najwięcej ręcznej pracy, przygotowuje decyzję ze wskazaniem dokumentów, a zatwierdza ją Twój pracownik.

Porozmawiajmy o projekcie Zobacz zakres

Sytuacje

Z czym przychodzą do nas klienci

W każdym procesie jest etap, na którym sprawa czeka na człowieka: ktoś ogląda skan, zbiera dane z kilku ekranów i ocenia, czy wniosek albo zamówienie idzie dalej. Ten etap wyznacza tempo procesu i rośnie z liczbą spraw. Poniżej: jak osadzamy agenta AI w Twoim systemie, kto zatwierdza jego decyzje i kiedy to odradzamy.

Sprawy czekają na jedną ocenę

Wnioski, reklamacje albo zamówienia przechodzą przez ocenę jednej osoby albo małego zespołu. Każda wymaga zebrania danych z systemu, przejrzenia załączników i decyzji według reguł. Nowa osoba uczy się miesiącami reguł, których nikt nie spisał.

Pilotaż AI działa obok systemu

Ktoś w firmie sprawdził narzędzie AI: wkleja treść sprawy do okna rozmowy, dostaje propozycję i przepisuje ją do systemu. Propozycje są trafne, ale pracy przybyło, bo doszło kopiowanie w obie strony. Nikt nie wie, jakie dane klientów wyszły tą drogą poza firmę.

Dostawa albo umowa czeka na jednego eksperta

Dostawę z odchyleniem od zamówienia albo umowę na warunkach kontrahenta ocenia jeden doświadczony pracownik, z pamięci i ze źródeł, do których tylko on zagląda. Gdy jest na urlopie, sprawy czekają, a gdy odchodzi, firma zaczyna od nowa. Nikt nie potrafi sprawdzić, dlaczego jedna dostawa przeszła, a druga stanęła.

Zakres

Co robimy

  1. Agent AI to program, który wykonuje jeden etap procesu w całości: pobiera dane sprawy z Twojego systemu, czyta załączone skany, stosuje reguły i przygotowuje propozycję decyzji. Model to część agenta nauczona na przykładach: dla nowej sprawy zwraca ocenę, kwotę, kategorię albo treść propozycji. Agenta budujemy wokół etapu, na którym pomiar pokazał największy udział ręcznej pracy.

    Propozycja agenta pojawia się na ekranie sprawy w systemie, w którym pracownik prowadzi ją dziś: w ERP, czyli systemie zarządzania firmą, w CRM do obsługi klienta albo w systemie branżowym. Pracownik widzi propozycję, obok niej dokumenty, na które agent się powołał, i trzy przyciski: zatwierdź, popraw, odrzuć. Każda sprawa ma zapis: dane wejściowe, propozycja, wskazane dokumenty, decyzja pracownika i jego poprawka. Gdy agent nie jest pewien, oddaje sprawę bez propozycji, z zaznaczeniem, czego zabrakło.

    Model działa w Twojej serwerowni albo w chmurze w Unii Europejskiej. Dane osobowe i tajemnice firmy zostają po Twojej stronie: agent wysyła sprawę do modelu bez nich, a firma udostępniająca model potwierdza na piśmie, co z zapytań zapisuje.

    Czytanie pism, odpowiedzi z regulaminów, raporty dla zarządu i ocena kontrahenta z historii płatności to osobne zakresy.

  2. Kiedy AI nie ma tu sensu

    Odradzamy agenta, gdy etap da się opisać kilkoma regułami: wystarczy zwykła automatyzacja w systemie. Odradzamy, gdy spraw jest za mało w stosunku do kosztu budowy albo gdy dane sprawy nie są w systemie. Odradzamy też, gdy koszt jednej błędnej decyzji przewyższa roczną pracę, którą agent zastępuje. Analiza kończy się wtedy rekomendacją bez agenta.

Wynik

Co dostajesz

  • Wybór etapu z uzasadnieniem: udział ręcznej pracy, liczba spraw, koszt błędu i decyzja, czy agent ma tu sens.
  • Agent uruchomiony w Twoim systemie: propozycja na ekranie sprawy i zatwierdzanie przez pracownika.
  • Zapis każdej sprawy, od danych wejściowych po decyzję pracownika i jego poprawkę.
  • Wynik sprawdzenia na Twojej historii: propozycje agenta zestawione z decyzjami pracowników.
  • Opis umiejscowienia danych: gdzie model działa i które dane do niego trafiają, z potwierdzeniem dostawcy modelu.

Przebieg

Jak przebiega praca

  1. Mierzymy etapy procesu.

    Liczymy sprawy, czas ręcznej pracy i koszt błędu na każdym etapie i sprawdzamy, czy dane są w systemie. Wynik: etap do przejęcia albo uzasadnienie, że agent tu nie ma sensu.

  2. Sprawdzamy agenta na Twojej historii.

    Agent dostaje sprawy, których wynik znasz, a my porównujemy jego propozycje z decyzjami pracowników. Wynik: tabela zgodności i decyzja o wdrożeniu.

  3. Osadzamy agenta w systemie.

    Propozycja trafia na ekran sprawy, pracownik zatwierdza, poprawia albo odrzuca, a zapis idzie do dziennika. Wynik: agent w codziennej pracy, z człowiekiem zatwierdzającym każdą decyzję.

  4. Przekazujemy przełącznik i pomiar.

    Wskazana osoba dostaje sposób wyłączenia agenta, po którym proces wraca do trybu ręcznego, oraz podgląd zgodności i kosztu. Wynik: agent obsługiwany przez Twój zespół; dalsza opieka to osobny zakres.

Doświadczenie

Doświadczenie zespołu

Dla klienta z sektora finansowego osoby z zespołu zbudowały ERP i CRM, uruchomiły rozpoznawanie dokumentów i zautomatyzowały proces windykacji. Dla innego klienta z tego sektora zbudowały platformę analizy rynków, w której pracuje asystent AI. W sektorze zdrowia osoby z zespołu budowały platformę AI dla obszaru zapłodnienia in vitro, prowadzoną jako wyrób medyczny według FDA, CE i MDR, na rynki Unii Europejskiej i Stanów Zjednoczonych.

Umów spotkanie

Umów rozmowę o problemie

Opisujesz proces albo system, który przestał wystarczać, i mówisz, co ma się zmienić. Rozmowa nic nie kosztuje.

Wybierz termin

Telefon: +48 455 406 404

Przed umową

Pytania, które zarząd powinien zadać wykonawcy

  1. Który etap procesu agent przejmie i jaki pomiar ręcznej pracy stoi za tym wyborem?
  2. Czy pracownik obsłuży propozycję agenta na ekranie, na którym pracuje dziś, czy dostanie osobne okno?
  3. Co agent robi ze sprawą, której nie jest pewien: zatrzymuje ją, oznacza czy przekazuje dalej jak każdą inną?
  4. Na ilu sprawach z naszej historii agent został sprawdzony i z czyimi decyzjami porównano jego propozycje?
  5. Ile kosztuje użycie modelu na jedną sprawę i jak zmieni się ten koszt, gdy spraw będzie dwa razy więcej?
  6. Czy poprawki pracowników są zapisywane i kto z nich korzysta przy kolejnej wersji agenta?

Odpowiedzi zależą od liczby spraw i udziału ręcznej pracy na każdym etapie, dlatego zaczynamy od analizy procesu, zakończonej wyborem etapu albo rekomendacją bez agenta.

Automatyzacja i sztuczna inteligencja

Inne zakresy tej usługi

Zobacz usługę: Automatyzacja i sztuczna inteligencja

Opieka nad AI po starcie

Twój agent albo model po starcie pod opieką: jakość odpowiedzi sprawdzana na bieżących próbkach, koszty użycia pod kontrolą, dziennik decyzji gotowy na audyt i reklamację.

Zobacz zakres

Jak zaczynamy

  1. Rozmowa o problemie

    Opisujesz proces albo system, który przestał wystarczać, i mówisz, co ma się zmienić. Rozmowa nic nie kosztuje.

  2. Analiza pod NDA

    Badamy proces i systemy i oddajemy rekomendację z zakresem prac. Zakres, termin i cenę analizy znasz przed jej startem.

  3. Oferta

    Dostajesz zakres, zespół, harmonogram i cenę wdrożenia. Decydujesz, czy ruszamy.

Koszt analizy zaliczamy na poczet wdrożenia, jeśli je zamówisz.

Porozmawiajmy o projekcie

Telefon: +48 455 406 404 E-mail: contact@aliaxit.com

© 2026 ALIAX IT sp. z o.o. · ul. Boczna 28, 64-115 Wilkowice · KRS 0001102190 · NIP 6972399808 Polityka prywatności ·