Agent AI to program, który wykonuje jeden etap procesu w całości: pobiera dane sprawy z Twojego systemu, czyta załączone skany, stosuje reguły i przygotowuje propozycję decyzji. Model to część agenta nauczona na przykładach: dla nowej sprawy zwraca ocenę, kwotę, kategorię albo treść propozycji. Agenta budujemy wokół etapu, na którym pomiar pokazał największy udział ręcznej pracy.
Propozycja agenta pojawia się na ekranie sprawy w systemie, w którym pracownik prowadzi ją dziś: w ERP, czyli systemie zarządzania firmą, w CRM do obsługi klienta albo w systemie branżowym. Pracownik widzi propozycję, obok niej dokumenty, na które agent się powołał, i trzy przyciski: zatwierdź, popraw, odrzuć. Każda sprawa ma zapis: dane wejściowe, propozycja, wskazane dokumenty, decyzja pracownika i jego poprawka. Gdy agent nie jest pewien, oddaje sprawę bez propozycji, z zaznaczeniem, czego zabrakło.
Model działa w Twojej serwerowni albo w chmurze w Unii Europejskiej. Dane osobowe i tajemnice firmy zostają po Twojej stronie: agent wysyła sprawę do modelu bez nich, a firma udostępniająca model potwierdza na piśmie, co z zapytań zapisuje.
Czytanie pism, odpowiedzi z regulaminów, raporty dla zarządu i ocena kontrahenta z historii płatności to osobne zakresy.