人工智能部署

AI智能体在您的系统中接手人工工作量最大的环节，准备附有文件依据的决策建议，再由您的员工审批。

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客户找到我们时的情况

事项都在等同一项评估
申请、投诉或订单都要经过一个人或一个小团队的评估。每一件都需要从系统中收集数据、查看附件，再按规则作出决定。新员工要花好几个月，才能学会这些从未写成文字的规则。
AI试点在系统之外运行
公司里有人试用过AI工具：把事项内容粘贴到对话窗口，得到建议后再抄录到系统中。建议是准确的，但工作量反而增加了，因为多了来回复制。没有人知道有哪些客户数据经由这条途径流出了公司。
到货或合同要等一位专家
与订单不符的到货，或按对方条款拟定的合同，都由一位资深员工评估，依靠的是他的记忆和只有他会查阅的资料来源。他休假时，事项只能等待；他离职时，公司只能从头开始。没有人能查清为什么一批货放行了，另一批却被搁置。

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我们的工作

AI智能体是完整执行流程中某一个环节的程序：从您的系统中提取事项数据，读取附带的扫描件，应用规则，并准备决策建议。模型是智能体中通过示例训练出来的部分：对于新事项，它给出评估结果、金额、类别或建议内容。我们围绕测量结果显示人工工作占比最高的环节来构建智能体。
智能体的建议显示在员工目前处理该事项的系统界面上：ERP（企业管理系统）、用于客户服务的CRM或行业系统。员工可以看到建议、智能体所引用的文件，以及三个按钮：批准、修改、驳回。每个事项都有记录：输入数据、建议、引用的文件、员工的决定及其修改。智能体没有把握时，会在不给出建议的情况下交回事项，并注明缺少什么。
模型运行在您的机房中，或欧盟境内的云上。个人数据和商业秘密留在您这一侧：智能体向模型发送事项时会去除这些内容，模型提供方以书面形式确认其会保存查询中的哪些内容。
阅读信函、根据规章制度作答、面向管理层的报告，以及根据付款历史评估交易对手，属于单独的服务范围。
何时不适合使用AI
如果这个环节可以用几条规则描述清楚，我们不建议使用智能体：系统中的常规自动化就足够了。如果事项数量相对于构建成本太少，或者事项数据不在系统中，我们也不建议。如果一次错误决策的代价超过智能体所替代的一整年工作量，我们同样不建议。此时，分析的结论是不使用智能体的建议。

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您将获得什么

- 环节选择及依据：人工工作占比、事项数量、错误成本，以及是否适合使用智能体的结论。
- 在您的系统中运行的智能体：建议显示在事项界面上，由员工审批。
- 每个事项的记录，从输入数据到员工的决定及其修改。
- 基于您历史数据的验证结果：智能体建议与员工决定的对照。
- 数据位置说明：模型在哪里运行、哪些数据会发送给模型，并附模型提供方的确认。

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工作如何进行

1. 我们测量流程各环节。统计每个环节的事项数量、人工耗时和错误成本，并核实数据是否在系统中。结果：确定由智能体接手的环节，或说明此处不适合使用智能体的理由。
2. 我们用您的历史数据验证智能体。智能体处理结果已知的事项，我们将其建议与员工的决定进行比较。结果：一致性对照表以及是否部署的决定。
3. 我们将智能体嵌入系统。建议显示在事项界面上，员工批准、修改或驳回，记录写入日志。结果：智能体进入日常工作，每项决策都由人审批。
4. 我们移交开关和监测。指定人员获得关闭智能体的方法，关闭后流程恢复人工模式，同时获得一致性和费用的查看界面。结果：智能体由您的团队管理；后续运维属于单独的服务范围。

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团队经验

团队成员曾为一家金融行业客户构建ERP和CRM，上线文档识别功能，并实现了催收流程自动化。他们还为同一行业的另一家客户构建了市场分析平台，平台中配有AI助手。在医疗健康领域，团队成员曾参与构建面向体外受精领域的AI平台，该平台按照FDA、CE和MDR的要求作为医疗器械管理，面向欧盟和美国市场。

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管理层应向承包商提出的问题

1. 智能体将接手流程中的哪个环节，这一选择依据的是怎样的人工工作测量？
2. 员工是在目前工作的界面上处理智能体的建议，还是要使用单独的窗口？
3. 对于没有把握的事项，智能体会怎么处理：暂停、标记，还是像其他事项一样继续流转？
4. 智能体在我们的多少个历史事项上做过验证，其建议是与谁的决定进行比较的？
5. 每个事项的模型使用费用是多少，事项数量翻倍时这项费用会如何变化？
6. 员工的修改是否会被记录，开发下一版智能体时由谁使用这些记录？
答案取决于事项数量和每个环节的人工工作占比，因此我们从流程分析开始，最终给出环节选择，或不使用智能体的建议。

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