核心系统比产品还老
核心系统已运行多年，替换它是一项持续多年的工程，最后还要用一个周末完成迁移。于是，每一个新产品、新渠道和新的报送义务都只能叠加在旁边，再加一层集成，而了解系统内部情况的人越来越少。
银行、金融与债务催收
在这个行业，针对客户的决定在几秒内做出，而多年之后仍要能说明其理由。
贷款、产品服务和债权回收，是同一位客户经历中的不同阶段，往往由不同机构、在不同系统中完成。每个阶段的流程都受监管，支撑流程的系统在上线多年后仍须经得起检查。
在这个行业，我们构建了带文档识别和催收自动化功能的ERP和CRM，并为欧洲市场的一家客户实现了金融产品分销自动化。在数据方面，我们构建了配备AI助手的市场分析平台，并完成了客户与营销活动数据的整合。
行业主要挑战
必须能够解释的决定
拒绝贷款、下调额度或将案件转入催收，都必须有可以向客户和监管机构出示的理由。一个比人决策更快、却说不出依据的模型，无论算得多准，都会止步于风险委员会。
债务人和营销对象是同一个人
同一个人，在信贷系统中是借款人，在营销工具中是营销对象，在催收模块中是债务人，每处的数据都略有不同。今天能否向他推荐下一款产品，只有手工拼合这三份信息的人才知道，而一旦出错，结果就是投诉或违规。
流程从一份文档开始
相当一部分流程仍以扫描件或邮件附件的形式进入机构：合同、对账单、法院函件、执行官的答复。在案件进入相应系统之前，必须有人阅读、分类并录入这份文档，而正是这个环节决定了后续所有工作的节奏。
监管延伸到供应商和云
欧盟《数字运营韧性法案》（DORA）、外包规则以及对云服务的要求，不仅约束金融机构本身，也约束为其提供技术或代为执行部分流程的每一方。银行要对委托给外部公司的催收负责，也要对部署在云服务商处的系统负责，因此，数据存放在哪里、谁有权访问，既是技术决策，同样也是监管决策。
我们如何提供帮助
投资之前先做诊断
我们从现状（as-is）审计入手：哪些系统真正在发挥作用，数据存放在哪里，维持现状需要多少成本。成果是一份附有预算量级的路线图，而不是一份关于转型的演示文稿。讨论首先关注哪些事项可以推迟或简化，而不只是哪些值得购买。
技术咨询分散系统的集成
计费结算、资产台账、空间信息系统和控制系统之间，如果没有中间层，很少能够互通。我们构建集成和运营门户，把这些数据源汇聚成运营团队可用的统一视图。集成层的设计确保即使没有我们，也能对其进行运维。
系统建设基于企业知识的人工智能
语言模型基于法规、文档和工单历史数据库运行，信息来源可控，每个答案都可追溯出处。这正是我们目前为一家大型能源集团提供服务的方式。无法核查、无法说明依据的模型，不会进入生产流程。
数据与人工智能内置于系统的合规
KSC审计准备、信息安全管理体系（ISMS）建设和内部制度制定，均与技术团队协同推进。各项要求作为验收标准列入待办事项（backlog），而不是写进单独的文档。审计轨迹在系统运行过程中生成，而不是事后补做。
合规与风险云或自有机房
部分数据不能离开客户的基础设施，这是出发点，而不是例外。我们在设计架构时，确保数据留在法规要求的位置：欧盟境内，或客户的基础设施内。无论目标环境如何，都使用同一套代码和同一套变更发布流程。
云与基础设施我们在该行业的项目经历
来自该行业
为该行业客户完成的案例。
ERP、CRM、OCR与催收自动化
一家催收企业自动处理案件：系统识别文档，并打通ERP和CRM的数据。
银行、金融与债务催收系统与集成自动化与人工智能
配备AI助手的市场分析平台
一家金融机构借助AI助手分析市场，助手会回答分析师的问题。
银行、金融与债务催收系统与集成自动化与人工智能
客户与营销活动数据整合
一家欧洲金融机构在同一处查看客户和营销活动数据，而不是分散在多个来源。
银行、金融与债务催收自动化与人工智能
金融产品分销自动化
一家欧洲金融机构通过自动运行而非人工处理的流程分销其产品。
银行、金融与债务催收系统与集成
集团内JIRA的全球部署与标准化
一个多元化银行集团的各公司使用同一工具、遵循同一标准，而不是各自为政。
银行、金融与债务催收技术咨询系统与集成
Web应用的DevOps与CI/CD自动化
一家欧洲银行自动发布应用更新，无需人工构建和发布版本。
银行、金融与债务催收云与基础设施系统与集成
其他行业的项目经历
我们可迁移到这里的能力
来自其他行业的项目，其核心是技术而非行业领域。每个项目都标注了来源行业。
来源制造与贸易
企业内网与知识管理
一家制造和贸易企业有了集中管理知识、文档和内部沟通的统一入口。
系统与集成
来源公共部门
JIRA定制与人力资源、IT及法务流程自动化
一家公共机构用一套贴合其工作方式的工具处理人事、IT和法律事务。
系统与集成
来源电信
面向可扩展性的基础设施监控重构
一家美国互联网服务商用能跟上网络增长的系统监控基础设施。
系统与集成云与基础设施
来源未归入行业
实时遥测与网络ETL
一家美国云和安全企业实时分析网络流量，而不是事后处理。
自动化与人工智能云与基础设施
来源未归入行业
Azure上的工作流系统迁移与自动化
一家欧洲企业在Azure云中运行案件流转，系统运维不再需要人工。
云与基础设施系统与集成