自动化与人工智能

1. 人工智能部署

   AI智能体在您的系统中接手人工工作量最大的环节，准备附有文件依据的决策建议，再由您的员工审批。

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2. 自然语言处理

   程序读取您公司的扫描件、电子邮件和规章制度，将其转化为数据和注明出处的答复，没有把握的事项则交给人工处理。

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3. 管理分析与报告

   按照与您商定的定义，从公司系统中计算出的管理层报告，出现偏差时发出告警，每个数字都有明确的负责人。

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4. 数据治理与数据流

   一套统一商定的客户、产品和销售数据集，通过数据流从您的各个系统获取数据，可随时查看数据是否到达，可直接用于报告和AI模型。

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5. 上线后的人工智能运维

   为上线后的智能体或模型提供运维：用日常工作中的样本检查答复质量，控制使用费用，决策日志随时可用于审计和投诉处理。

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1. 嵌入您流程的AI智能体

   我们构建AI智能体，即一种程序，由它接手重复性工作占比最高的环节：读取文档、在规章或合同中查找答案、准备待审批的决定。它在员工已经使用的系统中运行，每个回答都会注明来源文档。

2. 文档识别

   我们将发票、合同和函件的扫描件转为数据，无需手工录入。最终形成一个处理队列，人工只需复核不确定的情况。

3. 管理分析与报告

   我们把客户和营销活动数据整合到同一个数据源，并在此基础上为管理层构建报告。最终形成一组从该数据源自动刷新的报告。

4. 上线后的模型运维

   上线后，我们持续衡量回答质量，并在数据或法规变化时改进模型。最终形成带有定期评审日程的运维计划。

技术与标准：语言模型、AI智能体、OCR、ETL、实时遥测、MLOps。

1. 分析流程

   在分析中，我们将流程拆分为各个环节，指出哪些环节存在人工重复劳动。成果：按重复劳动占比排序的待自动化环节清单。

2. 用样本数据验证

   我们用您流程中的文档或查询样本运行模型，并把结果展示给目前从事这项工作的员工。成果：在正式项目启动之前，基于您的数据做出是否实施的决定。

3. 实施与运维

   我们将方案接入您的系统，保留回答记录，并由人工审批；上线后持续衡量质量和成本。成果：方案进入日常工作，并由我方指定专人负责。