自動化與人工智能

1. 人工智能部署

   AI代理在您的系統中接手最耗人手的環節，準備附有文件依據的決定建議，最後由您的員工批核。

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2. 自然語言處理

   一個能閱讀貴公司掃描文件、電郵和規章的程式，把內容轉為數據和註明來源的答覆，並把沒有把握的個案交由人處理。

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3. 管理分析與報告

   管理層報告按與您議定的定義，直接從公司系統計算，出現偏差時發出警報，每個數字都有指定負責人。

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4. 數據整理與數據流

   一套經議定的客戶、產品和銷售數據集，由數據流從您的系統輸入並顯示數據是否已送達，可直接供報告和AI模型使用。

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5. 上線後的人工智能維護

   您的代理或模型上線後由我們維護：以日常樣本檢查答覆質素，控制使用費用，決定日誌隨時可供審計和處理投訴。

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1. 您流程中的AI代理

   我們建立AI代理，即一個程式，接手重複性工作比例最高的環節：閱讀文件、在規章或合約中搜尋答案、準備待批核的決定。它在員工已在使用的系統內運作，每個回答都會註明來源文件。

2. 文件識別

   我們把發票、合約和信件的掃描檔轉為數據，無需重新輸入。成果是一個處理佇列，只有未能確定的個案才需人工核對。

3. 管理分析與報告

   我們把客戶和推廣活動數據整合為單一數據來源，並以此建立給管理層的報告。成果是一套由該來源自動更新的報告。

4. 上線後的模型維護

   上線後，我們會量度回答質素，並在數據或法規變更時改進模型。成果是一份列明檢討日期的維護計劃。

技術與標準：語言模型、AI代理、OCR、ETL、實時遙測、MLOps。

1. 分析流程

   在分析中，我們把流程拆成多個環節，指出哪些地方由人做重複性工作。成果：按這類工作所佔比例排列的待自動化環節清單。

2. 以樣本數據測試

   我們以您流程中的文件或查詢樣本運行模型，並把回答展示給目前負責這項工作的員工。成果：在全面項目開始前，根據您的數據決定是否實施。

3. 實施與維護

   我們把方案接入您的系統，記錄每個回答，並由人工批核；上線後量度質素和成本。成果：方案投入日常工作，並由我方專人負責。