電氣化改變需求
交通、供暖和工業正轉用電力，用電曲線已不再像十年前。今天的電力負荷預測，依賴大部分計費系統根本沒有收集的數據。
能源與公用事業
在這個行業，投資決定以十年為期，監管要求卻可能在一年內改變。
我們在能源業建立系統和以人工智能為基礎的方案，這些方案必須在日常流程中運作，並通過審計。
下文列出這個行業的五項挑戰，以及我們提供協助的五個範疇：由投資前的診斷，到在雲端與自設機房之間作出選擇。
行業的主要挑戰
分散式電源進入電力平衡
太陽能光伏、風電和儲能接入電網的速度，快過管理它們的流程的建立速度。單一小型發電裝置併網成本不高，但同樣的工作大規模重複，成本便不再低。
電網資產日漸老化
更換決定依據分散的文件和個別人員的知識作出。投資優次的排序，在成為預算問題之前，先是一個數據問題。
大型故障風險
發電波動加劇，加上對控制系統的依賴，令每分鐘停電的成本上升。調度人員需要一個統一的狀況畫面，而不是同時查看十多個屏幕。
日常流程中的監管
波蘭《國家網絡安全系統法》（KSC）、歐盟《通用數據保障條例》（GDPR）和歐盟《人工智能法案》的要求，並不止於審計，而必須在服務用戶的地方落實。合規因此成為系統的功能要求，而不是系統的附件。
我們如何協助
投資前的診斷
我們先檢視現況：哪些部分真正有效運作、數據存放在哪裏、維持現狀要花多少成本。成果是一份附有預算量級的路線圖，而不是一份關於轉型的簡報。討論先從哪些可以延後或簡化開始，而不只是哪些值得購買。
科技顧問整合分散的系統
計費、資產登記、地理空間系統與控制系統，沒有中間層便很少能互相溝通。我們建構系統整合與營運門戶，把這些數據來源匯聚成營運團隊可用的單一視圖。整合層的設計，讓客戶即使沒有我們也能自行維護。
系統建構以企業知識為基礎的人工智能
語言模型建基於法規、文件及工單歷史資料庫，設有來源控制，並記錄每個答案的出處。我們目前正以這種方式為一家大型能源集團工作。無法核實及說明理據的模型，不會進入生產流程。
數據與人工智能內建於系統的合規
為波蘭《國家網絡安全系統法》（KSC）的審核作準備、建立資訊保安管理系統（SZBI）及制定內部規章，均與技術團隊一同進行。各項要求以驗收準則的形式進入待辦清單（backlog），而非另寫一份獨立文件。審計軌跡在系統運作期間產生，而非事後重建。
合規與風險雲端或自有伺服器機房
部分數據不能離開客戶的基礎設施，這是我們的出發點，而非例外。我們設計架構時，確保數據留在法規要求的位置：歐盟境內，或客戶的基礎設施內。無論目標環境為何，都沿用同一套程式碼和同一套變更發佈流程。
雲端與基礎設施我們在這個行業的往績
來自這個行業
為這個行業的客戶完成的案例。
其他行業的往績
我們帶到這個行業的能力
來自其他行業的項目，重點在於技術而非行業知識。每個項目都註明所屬行業。
來源製造與貿易
內聯網與企業知識管理
一家製造及貿易公司以同一處集中知識、文件和內部溝通。
系統與整合
來源銀行、金融與債務追收
ERP、CRM、OCR與債務追收自動化
一家債務追收公司自動處理個案：系統識別文件，並連接ERP和CRM的資料。
系統與整合自動化與人工智能
來源公共部門
JIRA定制及人力資源、資訊科技和法律流程自動化
一家公共機構以一套貼合其運作方式的工具處理人事、資訊科技和法律事務。
系統與整合
來源電訊
為提升可擴展性重構基礎設施監察系統
一家美國互聯網供應商以能跟上網絡增長的系統監察基礎設施。
系統與整合雲端與基礎設施
來源銀行、金融與債務追收
整合客戶及推廣活動數據
一家歐洲金融機構在同一處查看客戶和推廣活動的數據，而非分散於多個來源。
自動化與人工智能
來源銀行、金融與債務追收
在集團內全球推行並統一JIRA
一個多元業務銀行集團的各公司以同一工具、同一標準工作，而非各自為政。
科技顧問系統與整合
來源未歸入行業
實時遙測與網絡ETL
一家美國雲端及保安公司即時分析網絡流量，而非延後處理。
自動化與人工智能雲端與基礎設施
來源未歸入行業
在Azure遷移並自動化工作流程系統
一家歐洲公司在Azure雲端處理個案流程，系統運作不再需要人手。
雲端與基礎設施系統與整合
來源銀行、金融與債務追收
網絡應用程式的DevOps與CI/CD自動化
一家歐洲銀行自動發佈應用程式更新，無需以人手建構和發佈版本。
雲端與基礎設施系統與整合