自動化與人工智能

管理分析與報告

管理層報告按與您議定的定義,直接從公司系統計算,出現偏差時發出警報,每個數字都有指定負責人。

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客戶找我們時的情況

  1. 同一份報告有兩個版本

    財務總監在管理層會議上帶來產品毛利報告。銷售總監帶來自己的版本,同一毛利用了另一種算法。數字不同,因為一人扣除了物流成本,另一人沒有。會議變成爭論哪個版本才正確,決定拖到下個月。

  2. 報告完成時已經太遲

    客戶欠款由會計部在月結後計算。報告送到管理層之前,銷售人員已再接下同一客戶的訂單,因為銷售系統看不到未付發票。月初出現的偏差,管理層幾星期後才看到。

  3. 交易對手評估取決於誰認識對方

    信貸額度或接受大額交易的決定,依靠的是銷售人員的記憶和會計部來得及查核的資料。付款紀錄、過往訂單規模和爭議都在系統內,但沒有人在決定前把它們整合成一個評估。熟悉該交易對手的人離職,相關知識也隨之流失。

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我們的工作

  1. 指標是描述公司某一事項狀況的單一數字:訂單毛利、客戶逾期天數、準時交貨比例。我們與管理層議定每個指標的定義:毛利包括哪些項目、付款由哪一天起算作逾期、交易對手風險由哪些資料組成。每個定義都註明數字來自哪個系統,以及公司內由誰負責。最後形成一份指標字典,在我們建構第一份報告前由管理層批准。

  2. 儀表板是一個以系統即時數據顯示指標的畫面,無需有人拼湊報告。我們以會計、銷售和行業系統的數據,為管理層和部門主管建構儀表板。儀表板上每個數字都可追溯至其來源記錄:由欠款總額到發票清單,由毛利到訂單。把多個系統的數據匯集一處並檢查其質素,屬另一服務範圍;這裏我們確定如何按字典以現有數據計算每個指標。

  3. 警報是當指標超出與管理層議定的門檻時,發送給指定人員的通知,例如訂單毛利跌至設定水平以下,或客戶欠款超出限額。通知會附上觸發警報的數據。

  4. 交易對手或交易的風險評估,我們以公司已有的數據計算:付款紀錄、訂單規模和頻率、爭議和投訴。評估規則與管理層議定並寫成文件。如數據許可,我們會加入統計模型:一個根據過往類似交易結果計算評分的程式。評分會顯示在作出決定的系統內,例如接收訂單時,並說明受哪些因素影響。決定由人作出。由AI代理接手整個個案環節,屬另一服務範圍。

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您會得到甚麼

    • 指標字典:每個數字的名稱、計算方法、來源系統、負責人及更新頻率,經管理層批准。
    • 供管理層和部門主管使用的儀表板,自動從系統取得數據,每個數字都可追溯至來源記錄。
    • 警報:門檻清單及接收通知的人員,另設日誌,可查看警報何時觸發、由誰處理。
    • 交易對手或交易風險評估,附規則說明及所用數據,顯示於作出決定的地方。
    • 修改指標定義和新增報告的操作指引,讓日後的報告無需承辦商參與。

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工作如何進行

    1. 我們整理現有報告。取最近一份管理層報告及其所用試算表,為每個數字記下來源和計算者。成果:指標清單,列明現有來源、部門之間的差異和人手步驟。
    2. 我們與管理層議定定義。在工作坊上,每個指標獲得一個定義、一個來源和一位負責人。成果:在建構前經管理層批准的指標字典。
    3. 我們建構儀表板、警報和風險評估。連接系統,按字典計算指標,並與最近一份人手報告比較,逐項解釋差異。成果:顯示議定數字的儀表板,以及按管理層門檻啟用的警報。
    4. 我們移交責任。在議定期間內,人手報告與儀表板並行;我們教導負責字典的人員如何作出修改,並交付操作指引。成果:人手報告停用,定義和儀表板由您的同事管理。

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團隊經驗

  1. 團隊成員曾為一家製造與貿易業客戶建構企業管理系統(ERP),包括貨櫃貿易的風險分析。他們亦為一家金融業客戶建構內置AI助理的市場分析平台。

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管理層應向報告系統承辦商提出的問題

    1. 每個指標的定義記錄在哪裏,我們這邊由誰批准?
    2. 儀表板的每個數字從哪裏取得,能否由每個數字追溯至其來源記錄?
    3. 我們更換銷售或會計系統時,報告會怎樣?
    4. 誰會收到偏差警報,我們如何判斷沒有警報是代表沒有偏差,還是數據輸入已經停止?
    5. 交易對手風險評估以哪些數據計算,作決定的人能否看到評分受甚麼影響?
    6. 上線後誰可以修改指標定義,每次修改是否都會連同日期和簽署記錄下來?
    7. 新增報告是否需要承辦商,還是我們的同事可按操作指引自行完成?
  1. 哪些指標現時已可從您的系統計算、哪些需要先修改數據,會在我們首先進行的分析中得出。

所屬服務

自動化與人工智能

重複性工作交由AI代理、文件識別和自動生成的報告處理;上線後我們量度質素並維護模型。

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您說明哪個流程或系統已不敷應用,以及希望有甚麼改變。諮詢不收費。

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人工智能部署

AI代理在您的系統中接手最耗人手的環節,準備附有文件依據的決定建議,最後由您的員工批核。

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自然語言處理

一個能閱讀貴公司掃描文件、電郵和規章的程式,把內容轉為數據和註明來源的答覆,並把沒有把握的個案交由人處理。

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數據整理與數據流

一套經議定的客戶、產品和銷售數據集,由數據流從您的系統輸入並顯示數據是否已送達,可直接供報告和AI模型使用。

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合作如何開始

  1. 問題諮詢

    您說明哪個流程或系統已不敷應用,以及希望有甚麼改變。諮詢不收費。

  2. 簽署保密協議後的分析

    我們研究流程和系統,並提交附工作範圍的建議。分析的範圍、時限和價格,在開始前您已知悉。

  3. 方案與報價

    您會收到實施的範圍、團隊、時間表和價格。由您決定是否開展。

如您其後委託我們實施,分析費用可抵扣實施費用。

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電話: +48 455 406 404 電郵: contact@aliaxit.com

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