人工智能部署

AI代理在您的系統中接手最耗人手的環節，準備附有文件依據的決定建議，最後由您的員工批核。

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客戶找我們時的情況

個案都在等候同一項評估
申請、投訴或訂單都要經過一個人或一個小團隊評估。每一宗都要從系統收集資料、翻閱附件，再按規則作出決定。新同事要花好幾個月，才學會這些從未寫下來的規則。
AI試點在系統以外運作
公司內有人試用過AI工具：把個案內容貼進對話視窗，取得建議後再抄回系統。建議準確，但工作反而多了，因為要來回複製。沒有人知道有哪些客戶資料經這條途徑流出公司。
到貨或合約要等一位專家
與訂單有出入的到貨，或按對方條款擬定的合約，都由一位資深員工評估，依靠的是他的記憶和只有他會查閱的資料來源。他休假時，個案便要等；他離職時，公司要從頭開始。沒有人能查明為何一批貨獲放行，另一批卻被擱置。

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我們的工作

AI代理是一個完整執行流程中某一環節的程式：從您的系統提取個案資料、閱讀附上的掃描文件、套用規則，並準備決定建議。模型是代理中以實例訓練的部分：遇到新個案時，它會給出評估、金額、類別或建議內容。我們圍繞量度結果顯示人手工作佔比最高的環節來建構代理。
代理的建議會顯示在員工現時處理個案的系統畫面上：可以是ERP（即企業管理系統）、用於客戶服務的CRM，或行業專用系統。員工會看到建議、旁邊列出代理引用的文件，以及三個按鈕：批核、修改、拒絕。每宗個案都有記錄：輸入資料、建議、引用文件、員工的決定及其修改。代理沒有把握時，會不附建議把個案交回，並註明欠缺甚麼。
模型在您的伺服器機房或歐盟境內的雲端運行。個人資料和公司機密留在您這一方：代理把個案送往模型前會先去除這些資料，而提供模型的公司會以書面確認它會保存查詢中的哪些內容。
閱讀信函、根據規章回答問題、管理層報告，以及根據付款紀錄評估交易對手，均屬另外的服務範圍。
何時不適合使用AI
如果該環節可以用幾條規則描述，我們不建議使用代理：系統內的一般自動化已經足夠。如果個案數量相對建構成本太少，或個案資料不在系統內，我們也不建議。如果一個錯誤決定的代價高於代理所取代的全年工作量，我們同樣不建議。在這些情況下，分析會以不採用代理的建議作結。

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您會得到甚麼

- 環節選擇及理據：人手工作佔比、個案數量、出錯成本，以及代理在此是否合理的結論。
- 在您系統中運行的代理：建議顯示於個案畫面，由員工批核。
- 每宗個案的記錄，由輸入資料到員工的決定及其修改。
- 以您的歷史個案驗證的結果：代理建議與員工決定的對照。
- 數據位置說明：模型在哪裏運行、哪些資料會傳送給它，並附模型供應商的確認。

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工作如何進行

1. 我們量度流程各環節。計算每個環節的個案數量、人手工作時間和出錯成本，並檢查資料是否在系統內。成果：可交由代理接手的環節，或代理在此並不合理的理據。
2. 我們以您的歷史個案驗證代理。代理處理結果已知的個案，我們把它的建議與員工的決定比較。成果：吻合度表及是否部署的決定。
3. 我們把代理嵌入系統。建議顯示在個案畫面，員工批核、修改或拒絕，記錄寫入日誌。成果：代理投入日常工作，每項決定都由人批核。
4. 我們交付開關和量度工具。指定人員獲得停用代理的方法，停用後流程回到人手模式，同時可查看吻合度和費用。成果：代理由您的團隊管理；後續維護屬另一服務範圍。

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團隊經驗

團隊成員曾為一家金融業客戶建構ERP和CRM，推出文件識別功能，並把債務追收流程自動化。他們亦為同一行業的另一客戶建構市場分析平台，平台內設AI助理。在醫療領域，團隊成員曾參與建構一個用於體外受精範疇的AI平台，該平台按醫療器械（FDA、CE、MDR）的要求管理，面向歐盟及美國市場。

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管理層應向承辦商提出的問題

1. 代理會接手流程的哪個環節，這個選擇是基於怎樣的人手工作量度？
2. 員工能否在現時使用的畫面上處理代理的建議，還是要另開視窗？
3. 代理遇到沒有把握的個案會怎樣處理：暫停、標記，還是像其他個案一樣轉交下一步？
4. 代理以我們多少宗歷史個案驗證過，它的建議是與誰的決定作比較？
5. 每宗個案的模型使用費用是多少，個案數量增加一倍時費用會如何變化？
6. 員工的修改會否被記錄，開發下一版代理時由誰使用這些修改？
答案取決於個案數量及各環節的人手工作佔比，因此我們會先進行流程分析，最後選定環節，或提出不採用代理的建議。

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