电气化改变需求
交通、供热和工业正在转向用电，负荷曲线已不再像十年前那样。如今的电力负荷预测依赖的数据，大多数结算系统根本没有采集。
能源与公用事业
在这个行业，投资决策的周期以十年计，而监管要求可能在一年内改变。
我们为能源行业建设系统和基于人工智能的应用，它们必须在日常流程中运行，并通过审计。
下面是这个行业的五项挑战，以及我们提供帮助的五个领域：从投资前的诊断，到在云和自有机房之间做出选择。
行业主要挑战
电力平衡中的分布式电源
光伏、风电和储能接入电网的速度，快于管理它们的流程的建立速度。单个微型电站的并网成本不高，但同样的操作规模化重复后就不再便宜。
电网资产日益老化
更换决策依据的是分散的文档和少数人的经验。投资优先级排序首先是一个数据问题，然后才是预算问题。
重大故障风险
发电波动性增加，对控制系统的依赖加深，供电中断每一分钟的代价都在上升。调度需要的是一幅统一的态势图，而不是同时盯着十几块屏幕。
日常流程中的合规
波兰《国家网络安全体系法》（KSC）、欧盟《通用数据保护条例》（GDPR）和欧盟《人工智能法案》的要求，并不止于审计。它们必须在服务用户的地方发挥作用。合规因此成为系统的功能需求，而不是系统的附件。
我们如何提供帮助
投资之前先做诊断
我们从现状（as-is）审计入手：哪些系统真正在发挥作用，数据存放在哪里，维持现状需要多少成本。成果是一份附有预算量级的路线图，而不是一份关于转型的演示文稿。讨论首先关注哪些事项可以推迟或简化，而不只是哪些值得购买。
技术咨询分散系统的集成
计费结算、资产台账、空间信息系统和控制系统之间，如果没有中间层，很少能够互通。我们构建集成和运营门户，把这些数据源汇聚成运营团队可用的统一视图。集成层的设计确保即使没有我们，也能对其进行运维。
系统建设基于企业知识的人工智能
语言模型基于法规、文档和工单历史数据库运行，信息来源可控，每个答案都可追溯出处。这正是我们目前为一家大型能源集团提供服务的方式。无法核查、无法说明依据的模型，不会进入生产流程。
数据与人工智能内置于系统的合规
KSC审计准备、信息安全管理体系（ISMS）建设和内部制度制定，均与技术团队协同推进。各项要求作为验收标准列入待办事项（backlog），而不是写进单独的文档。审计轨迹在系统运行过程中生成，而不是事后补做。
合规与风险云或自有机房
部分数据不能离开客户的基础设施，这是出发点，而不是例外。我们在设计架构时，确保数据留在法规要求的位置：欧盟境内，或客户的基础设施内。无论目标环境如何，都使用同一套代码和同一套变更发布流程。
云与基础设施我们在该行业的项目经历
来自该行业
为该行业客户完成的案例。
其他行业的项目经历
我们可迁移到这里的能力
来自其他行业的项目，其核心是技术而非行业领域。每个项目都标注了来源行业。
来源制造与贸易
企业内网与知识管理
一家制造和贸易企业有了集中管理知识、文档和内部沟通的统一入口。
系统与集成
来源银行、金融与债务催收
ERP、CRM、OCR与催收自动化
一家催收企业自动处理案件：系统识别文档，并打通ERP和CRM的数据。
系统与集成自动化与人工智能
来源公共部门
JIRA定制与人力资源、IT及法务流程自动化
一家公共机构用一套贴合其工作方式的工具处理人事、IT和法律事务。
系统与集成
来源电信
面向可扩展性的基础设施监控重构
一家美国互联网服务商用能跟上网络增长的系统监控基础设施。
系统与集成云与基础设施
来源银行、金融与债务催收
客户与营销活动数据整合
一家欧洲金融机构在同一处查看客户和营销活动数据，而不是分散在多个来源。
自动化与人工智能
来源银行、金融与债务催收
集团内JIRA的全球部署与标准化
一个多元化银行集团的各公司使用同一工具、遵循同一标准，而不是各自为政。
技术咨询系统与集成
来源未归入行业
实时遥测与网络ETL
一家美国云和安全企业实时分析网络流量，而不是事后处理。
自动化与人工智能云与基础设施
来源未归入行业
Azure上的工作流系统迁移与自动化
一家欧洲企业在Azure云中运行案件流转，系统运维不再需要人工。
云与基础设施系统与集成
来源银行、金融与债务催收
Web应用的DevOps与CI/CD自动化
一家欧洲银行自动发布应用更新，无需人工构建和发布版本。
云与基础设施系统与集成