制造与贸易

在这个行业,利润产生于流程之中,而不是价目表上。

身穿反光背心的员工走在高架仓库的通道中

在制造和贸易中,信息系统跟随实物流程,而不是反过来。货物先到了车间、仓库或集装箱里,其状态才进入系统;而采购决定往往早在知道能卖什么价之前就已做出。下文所述挑战反映的是这一现状,并非我们已经解决的问题清单。

我们在这个行业的案例包括:带集装箱贸易风险分析的ERP系统,以及带企业知识管理功能的内网。两个案例均在下方展示。

有起重机和货船的集装箱码头

行业主要挑战

摆着一排机器的生产车间

实物流程不会等系统

生产线、仓库和发货不会因为实施系统而停下;即使有停产,也是短暂的,而且是为检修安排的,不是为系统安排的。因此,新系统要在实时变动的库存上启动,上线后的第一次盘点会显示,系统数据与货架一致,还是只与项目假设一致。

仓库中两排托盘货架之间的通道

同一批货出现在多个系统中

ERP、仓储管理系统、生产控制系统,再加上并行维护的电子表格。每个系统都可能显示同一批货的不同状态。对齐这些数据是员工的日常工作,而不是一次性的实施;“我们还有多少货”这个问题的答案,取决于去问谁。

仓库中载着托盘的叉车

风险在下单与交货之间累积

向供应商下单远早于销售,而在此期间,汇率、运费和需求都在变化。利润只有事后才知道,而下一批货的决定,往往在上一批结清之前就已做出。

生产车间里的大型机器

数据交换格式由客户决定

连锁零售商或委托生产的大型企业,会强制规定自己的订单、标签、到货通知和发票格式。每一个较大的客户都意味着一项按其要求完成的单独集成,而标签上的一个错误,可能像缺货一样让一批交货停下。

两名男子观察自动化输送线

流程知识留在人身上

针对特定产品的机器参数、与供应商谈下的条件、流程中的例外情况,掌握在班组长、采购员和会计手里,而不在系统里。一旦其中有人离开,公司就会失去一部分从未记录下来的流程,只能反复试错去重建。

我们如何提供帮助

投资之前先做诊断

我们从现状(as-is)审计入手:哪些系统真正在发挥作用,数据存放在哪里,维持现状需要多少成本。成果是一份附有预算量级的路线图,而不是一份关于转型的演示文稿。讨论首先关注哪些事项可以推迟或简化,而不只是哪些值得购买。

技术咨询

分散系统的集成

计费结算、资产台账、空间信息系统和控制系统之间,如果没有中间层,很少能够互通。我们构建集成和运营门户,把这些数据源汇聚成运营团队可用的统一视图。集成层的设计确保即使没有我们,也能对其进行运维。

系统建设

基于企业知识的人工智能

语言模型基于法规、文档和工单历史数据库运行,信息来源可控,每个答案都可追溯出处。这正是我们目前为一家大型能源集团提供服务的方式。无法核查、无法说明依据的模型,不会进入生产流程。

数据与人工智能

内置于系统的合规

KSC审计准备、信息安全管理体系(ISMS)建设和内部制度制定,均与技术团队协同推进。各项要求作为验收标准列入待办事项(backlog),而不是写进单独的文档。审计轨迹在系统运行过程中生成,而不是事后补做。

合规与风险

云或自有机房

部分数据不能离开客户的基础设施,这是出发点,而不是例外。我们在设计架构时,确保数据留在法规要求的位置:欧盟境内,或客户的基础设施内。无论目标环境如何,都使用同一套代码和同一套变更发布流程。

云与基础设施

我们在该行业的项目经历

来自该行业

为该行业客户完成的案例。

企业内网与知识管理

一家制造和贸易企业有了集中管理知识、文档和内部沟通的统一入口。

制造与贸易系统与集成

集装箱贸易中的ERP与风险分析

一家贸易企业在开展业务的同一系统中评估集装箱交易的风险。

制造与贸易系统与集成自动化与人工智能

其他行业的项目经历

我们可迁移到这里的能力

来自其他行业的项目,其核心是技术而非行业领域。每个项目都标注了来源行业。

来源银行、金融与债务催收

ERP、CRM、OCR与催收自动化

一家催收企业自动处理案件:系统识别文档,并打通ERP和CRM的数据。

系统与集成自动化与人工智能

来源公共部门

JIRA定制与人力资源、IT及法务流程自动化

一家公共机构用一套贴合其工作方式的工具处理人事、IT和法律事务。

系统与集成

来源电信

面向可扩展性的基础设施监控重构

一家美国互联网服务商用能跟上网络增长的系统监控基础设施。

系统与集成云与基础设施

来源银行、金融与债务催收

客户与营销活动数据整合

一家欧洲金融机构在同一处查看客户和营销活动数据,而不是分散在多个来源。

自动化与人工智能

来源银行、金融与债务催收

集团内JIRA的全球部署与标准化

一个多元化银行集团的各公司使用同一工具、遵循同一标准,而不是各自为政。

技术咨询系统与集成

来源未归入行业

实时遥测与网络ETL

一家美国云和安全企业实时分析网络流量,而不是事后处理。

自动化与人工智能云与基础设施

来源未归入行业

Azure上的工作流系统迁移与自动化

一家欧洲企业在Azure云中运行案件流转,系统运维不再需要人工。

云与基础设施系统与集成

来源银行、金融与债务催收

Web应用的DevOps与CI/CD自动化

一家欧洲银行自动发布应用更新,无需人工构建和发布版本。

云与基础设施系统与集成

该行业的所有案例

合作如何开始

  1. 问题沟通

    您介绍已经不够用的流程或系统,并说明需要改变什么。这次沟通不收取任何费用。

  2. 签署保密协议后的分析

    我们调研流程和系统,提交附带工作范围的建议。分析开始前,您已知道其范围、期限和价格。

  3. 方案与报价

    您将收到实施的范围、团队、时间表和价格,由您决定是否启动。

如果您委托我们实施,分析费用将计入实施费用。

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