实物流程不会等系统
生产线、仓库和发货不会因为实施系统而停下;即使有停产,也是短暂的,而且是为检修安排的,不是为系统安排的。因此,新系统要在实时变动的库存上启动,上线后的第一次盘点会显示,系统数据与货架一致,还是只与项目假设一致。
在这个行业,利润产生于流程之中,而不是价目表上。
在制造和贸易中,信息系统跟随实物流程,而不是反过来。货物先到了车间、仓库或集装箱里,其状态才进入系统;而采购决定往往早在知道能卖什么价之前就已做出。下文所述挑战反映的是这一现状,并非我们已经解决的问题清单。
我们在这个行业的案例包括:带集装箱贸易风险分析的ERP系统,以及带企业知识管理功能的内网。两个案例均在下方展示。
生产线、仓库和发货不会因为实施系统而停下;即使有停产,也是短暂的,而且是为检修安排的,不是为系统安排的。因此,新系统要在实时变动的库存上启动,上线后的第一次盘点会显示,系统数据与货架一致,还是只与项目假设一致。
ERP、仓储管理系统、生产控制系统,再加上并行维护的电子表格。每个系统都可能显示同一批货的不同状态。对齐这些数据是员工的日常工作,而不是一次性的实施;“我们还有多少货”这个问题的答案,取决于去问谁。
向供应商下单远早于销售,而在此期间,汇率、运费和需求都在变化。利润只有事后才知道,而下一批货的决定,往往在上一批结清之前就已做出。
连锁零售商或委托生产的大型企业,会强制规定自己的订单、标签、到货通知和发票格式。每一个较大的客户都意味着一项按其要求完成的单独集成,而标签上的一个错误,可能像缺货一样让一批交货停下。
针对特定产品的机器参数、与供应商谈下的条件、流程中的例外情况,掌握在班组长、采购员和会计手里,而不在系统里。一旦其中有人离开,公司就会失去一部分从未记录下来的流程,只能反复试错去重建。
我们从现状(as-is)审计入手:哪些系统真正在发挥作用,数据存放在哪里,维持现状需要多少成本。成果是一份附有预算量级的路线图,而不是一份关于转型的演示文稿。讨论首先关注哪些事项可以推迟或简化,而不只是哪些值得购买。
技术咨询计费结算、资产台账、空间信息系统和控制系统之间,如果没有中间层,很少能够互通。我们构建集成和运营门户,把这些数据源汇聚成运营团队可用的统一视图。集成层的设计确保即使没有我们,也能对其进行运维。
系统建设语言模型基于法规、文档和工单历史数据库运行,信息来源可控,每个答案都可追溯出处。这正是我们目前为一家大型能源集团提供服务的方式。无法核查、无法说明依据的模型,不会进入生产流程。
数据与人工智能KSC审计准备、信息安全管理体系(ISMS)建设和内部制度制定,均与技术团队协同推进。各项要求作为验收标准列入待办事项(backlog),而不是写进单独的文档。审计轨迹在系统运行过程中生成,而不是事后补做。
合规与风险部分数据不能离开客户的基础设施,这是出发点,而不是例外。我们在设计架构时,确保数据留在法规要求的位置:欧盟境内,或客户的基础设施内。无论目标环境如何,都使用同一套代码和同一套变更发布流程。
云与基础设施我们在该行业的项目经历
为该行业客户完成的案例。
一家制造和贸易企业有了集中管理知识、文档和内部沟通的统一入口。
制造与贸易系统与集成
一家贸易企业在开展业务的同一系统中评估集装箱交易的风险。
制造与贸易系统与集成自动化与人工智能
其他行业的项目经历
来自其他行业的项目,其核心是技术而非行业领域。每个项目都标注了来源行业。
来源银行、金融与债务催收
一家催收企业自动处理案件:系统识别文档,并打通ERP和CRM的数据。
系统与集成自动化与人工智能
来源公共部门
一家公共机构用一套贴合其工作方式的工具处理人事、IT和法律事务。
系统与集成
来源电信
一家美国互联网服务商用能跟上网络增长的系统监控基础设施。
系统与集成云与基础设施
来源银行、金融与债务催收
一家欧洲金融机构在同一处查看客户和营销活动数据,而不是分散在多个来源。
自动化与人工智能
来源银行、金融与债务催收
一个多元化银行集团的各公司使用同一工具、遵循同一标准,而不是各自为政。
技术咨询系统与集成
来源未归入行业
一家美国云和安全企业实时分析网络流量,而不是事后处理。
自动化与人工智能云与基础设施
来源未归入行业
一家欧洲企业在Azure云中运行案件流转,系统运维不再需要人工。
云与基础设施系统与集成
来源银行、金融与债务催收
一家欧洲银行自动发布应用更新,无需人工构建和发布版本。
云与基础设施系统与集成
您介绍已经不够用的流程或系统,并说明需要改变什么。这次沟通不收取任何费用。
我们调研流程和系统,提交附带工作范围的建议。分析开始前,您已知道其范围、期限和价格。
您将收到实施的范围、团队、时间表和价格,由您决定是否启动。
如果您委托我们实施,分析费用将计入实施费用。
电话: +48 455 406 404 邮箱: contact@aliaxit.com
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